行业痛点

在AI技术爆发式迭代的今天，超过80%的科研团队面临三大困境：

• 文献资料分散难追溯，知识资产流失严重
• 传统协作模式效率低下，重复性工作占比超40%
• 自建AI系统面临算力选型、模型开发、运维更新的三重门槛

破局之道

万能小in团队版提供科研团队全链路解决方案：

• 深度文档学习技术：搭载多模态解析引擎，实现对全类型科研材料的智能解析与结构化学习
• 科研推理模型：搭载DeepSeek-R1，通过“云端检索+知识库定向挖掘”双通道数据融合，确保科研级解决方案的精度与逻辑严谨性
• 动态进化机制：基于团队知识库的持续迭代，构建自演进AI助手，以知识增量驱动“数据沉淀-智能升级-价值反哺”的科研闭环。

成本革命

万能小in团队版，最低仅需千元

即可搭建团队AI外脑

01团队知识库

信息离散无序，散落在团队不同成员处，不仅难以快速找到需要的信息，还会产生高昂的沟通成本，导致协作效率低下。

只要将文档/资料上传进团队知识库，一键即可实现知识共享，构建可传承的数字化科研知识库，提高团队协作效率。

02基于团队知识库学习

复杂文献研读困难，耗时几天才能梳理出核心理论框架；跨学科学习因范式差异，难以建立知识图谱，导致科研进度无比缓慢。

点击已上传至团队知识库的文档/文献，即可深度解析，进行结构化学习，完成文献的知识萃取。

同时，知识库定向挖掘+联网提问，解决跨学科范式差异，快速推动科研进度。

03 基于团队知识库创作

科研文章撰写困难，迭代优化周期长？普通AI大模型缺乏个人知识和对专业领域的理解，容易发生概念漂移，产生“幻觉”？

基于团队知识库创作，万能小in可以自动匹配知识库中有价值的相关信息，确保生成内容的准确性，有效避免“幻觉”现象带来的信息偏差，大幅提升创作质量！

万能小in团队版，基于团队知识库的持续迭代，构建自演进AI外脑，助力科研团队实现知识资产沉淀及科研效率提升！